Nur Spiele anzeigen, deren Modell-Wahrscheinlichkeit ≥ X% ist
| Datum | Heim | Ausw. | Score | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
23. Okt.17:00 | Randers FC | vs | Brondby | 0 - 1 | ||||||||
25. Okt.13:00 | Midtjylland | vs | Lyngby | 2 - 1 | ||||||||
25. Okt.13:00 | Silkeborg | vs | FC Nordsjaelland | 1 - 2 | ||||||||
25. Okt.15:00 | AC Horsens | vs | Sonderjyske | 2 - 1 | ||||||||
25. Okt.17:00 | Aarhus | vs | Viborg | 2 - 1 | ||||||||
26. Okt.18:00 | København | vs | Odense | 2 - 1 |
| Datum | Heim | Ausw. | Score | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16. Okt.17:00 | AC Horsens | 0 - 0Ende | Randers FC | 1 - 2 | 2.7531% | 3.4928% | 2.3741% | 1.5759% | 2.2741% | 1.7358% | 2.0842% | |
18. Okt.12:00 | Sonderjyske | 4 - 0Ende | Silkeborg | 1 - 2 | 2.4734% | 3.5226% | 2.5840% | 1.4964% | 2.4636% | 1.5965% | 2.2735% | |
18. Okt.12:00 | Lyngby | 3 - 3Ende | FC Nordsjaelland | 1 - 2 | 3.8223% | 3.9124% | 1.8053% | 1.4764% | 2.5136% | 1.4766% | 2.5734% | |
18. Okt.14:00 | Odense | 2 - 1Ende | Brondby | 1 - 2 | 2.8929% | 3.5729% | 2.2342% | 1.4956% | 2.4544% | 1.5953% | 2.3247% | |
18. Okt.16:00 | København | 1 - 1Ende | Aarhus | 2 - 1 | 1.6152% | 4.0927% | 4.8721% | 1.6455% | 2.1445% | 1.5958% | 2.2642% | |
19. Okt.17:00 | Viborg | 1 - 2Ende | Midtjylland | 1 - 2 | 2.7427% | 3.6332% | 2.3142% | 1.4558% | 2.5842% | 1.5254% | 2.4246% |
| # | Mannschaft | Sp | S | U | N | TD | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | København | 11 | 8 | 1 | 2 | +14 | 25 |
| 2 | Midtjylland | 11 | 7 | 4 | 0 | +10 | 25 |
| 3 | Viborg | 11 | 6 | 2 | 3 | +8 | 20 |
| 4 | FC Nordsjaelland | 11 | 5 | 4 | 2 | +4 | 19 |
| 5 | Brondby | 11 | 5 | 1 | 5 | -1 | 16 |
| 6 | AC Horsens | 11 | 3 | 4 | 4 | -1 | 13 |
| 7 | Odense | 11 | 3 | 4 | 4 | -5 | 13 |
| 8 | Silkeborg | 11 | 2 | 5 | 4 | -4 | 11 |
| 9 | Randers FC | 11 | 3 | 2 | 6 | -5 | 11 |
| 10 | Aarhus | 11 | 1 | 6 | 4 | -3 | 9 |
| 11 | Sonderjyske | 11 | 2 | 2 | 7 | -8 | 8 |
| 12 | Lyngby | 11 | 1 | 5 | 5 | -9 | 8 |
| Datum | Heim | Ausw. | Score | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
23. Okt.17:00 | Randers FC | vs | Brondby | 0 - 1 | ||||||||
25. Okt.13:00 | Midtjylland | vs | Lyngby | 2 - 1 | ||||||||
25. Okt.13:00 | Silkeborg | vs | FC Nordsjaelland | 1 - 2 | ||||||||
25. Okt.15:00 | AC Horsens | vs | Sonderjyske | 2 - 1 | ||||||||
25. Okt.17:00 | Aarhus | vs | Viborg | 2 - 1 | ||||||||
26. Okt.18:00 | København | vs | Odense | 2 - 1 |
| Datum | Heim | Ausw. | Score | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16. Okt.17:00 | AC Horsens | 0 - 0Ende | Randers FC | 1 - 2 | 2.7531% | 3.4928% | 2.3741% | 1.5759% | 2.2741% | 1.7358% | 2.0842% | |
18. Okt.12:00 | Sonderjyske | 4 - 0Ende | Silkeborg | 1 - 2 | 2.4734% | 3.5226% | 2.5840% | 1.4964% | 2.4636% | 1.5965% | 2.2735% | |
18. Okt.12:00 | Lyngby | 3 - 3Ende | FC Nordsjaelland | 1 - 2 | 3.8223% | 3.9124% | 1.8053% | 1.4764% | 2.5136% | 1.4766% | 2.5734% | |
18. Okt.14:00 | Odense | 2 - 1Ende | Brondby | 1 - 2 | 2.8929% | 3.5729% | 2.2342% | 1.4956% | 2.4544% | 1.5953% | 2.3247% | |
18. Okt.16:00 | København | 1 - 1Ende | Aarhus | 2 - 1 | 1.6152% | 4.0927% | 4.8721% | 1.6455% | 2.1445% | 1.5958% | 2.2642% | |
19. Okt.17:00 | Viborg | 1 - 2Ende | Midtjylland | 1 - 2 | 2.7427% | 3.6332% | 2.3142% | 1.4558% | 2.5842% | 1.5254% | 2.4246% |
| # | Mannschaft | Sp | S | U | N | TD | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | København | 11 | 8 | 1 | 2 | +14 | 25 |
| 2 | Midtjylland | 11 | 7 | 4 | 0 | +10 | 25 |
| 3 | Viborg | 11 | 6 | 2 | 3 | +8 | 20 |
| 4 | FC Nordsjaelland | 11 | 5 | 4 | 2 | +4 | 19 |
| 5 | Brondby | 11 | 5 | 1 | 5 | -1 | 16 |
| 6 | AC Horsens | 11 | 3 | 4 | 4 | -1 | 13 |
| 7 | Odense | 11 | 3 | 4 | 4 | -5 | 13 |
| 8 | Silkeborg | 11 | 2 | 5 | 4 | -4 | 11 |
| 9 | Randers FC | 11 | 3 | 2 | 6 | -5 | 11 |
| 10 | Aarhus | 11 | 1 | 6 | 4 | -3 | 9 |
| 11 | Sonderjyske | 11 | 2 | 2 | 7 | -8 | 8 |
| 12 | Lyngby | 11 | 1 | 5 | 5 | -9 | 8 |
Vorgefertigte Akkumulatoren basierend auf verfügbaren Spielen
4-5 Tipps mit höheren kombinierten Quoten für bessere potenzielle Gewinne
Wichtige Statistiken und Trends aus Expertenprognosen
Überblick
📊12 Spiele mit Vorhersagen in Superliga
🔍Vorhersagen von 1 Expertenquellen
Vorhersagen
🎯Durchschnittliches Vertrauen in Vorhersagen: 49%
📈Über 2.5 Tore favorisiert in 92% der Spiele
⚽BTTS Ja favorisiert in 92% der Spiele
🏠Heimsieg vorhergesagt in 5 von 12 Spielen
Tabelle
🔥Titelkampf: nur 0 Pkt. zwischen København und Midtjylland
👑Tabellenführer: København mit 25 Punkten
🥇København führt die Torjäger mit 25 Toren an
Highlights
🎲Am unvorhersehbarsten: Sonderjyske vs Silkeborg